Data Spaces Foreword Data rất hiếm khi được chia sẻ.
Data Space là gì?
Data Space với OKP4 protocol thường được định nghĩa như sau – Theo Labo Société Numérique vào 08/12/2022: Khái niệm về các tài sản kỹ thuật số chung, thường được sử dụng để chỉ ý tưởng về một hoặc nhiều tài nguyên kỹ thuật số, mà được sản xuất và duy trì chung bởi một cộng đồng các tác nhân không đồng nhất (community of heterogeneous actors), theo các quy tắc self-defined nhằm đảm bảo tính chất dân chủ và cởi mở của chúng.
Một số ví dụ về các mô hình quản trị như sau: Centralized Data Space governance.
Khi một Data Space được tạo, người tạo có thể quyết định giữ khả năng thay đổi các quy tắc thông qua cơ chế mono-sig.
OKP4 đề xuất một tầm nhìn về Data Spaces – giúp tối đa hóa niềm tin và mở ra những khả năng mới nhờ cơ sở hạ tầng phi tập trung mà chúng được xây dựng và vận hành.
Thật vậy, có thể kết nối các blockchain và giao thức được tối ưu hóa cho một đề xuất giá trị cụ thể với IBC.
Bằng cách này, Data Space cho phép tạo các ứng dụng sẽ tìm nạp các thuộc tính và tài nguyên do các chuỗi khác cung cấp.
Định nghĩa: OKP4 Data Space
Theo OKP4, Data Spaces là một điểm chung kỹ thuật số cung cấp dữ liệu và dịch vụ (thuật toán, tài nguyên điện toán, v.v.) cho cộng đồng, dựa trên quản trị chung, để tạo ra kiến thức thông qua các ứng dụng. Quản trị Data Space được xác định và thực hiện trong cơ sở hạ tầng phi tập trung – cho phép điều phối các tài nguyên được chia sẻ đồng thời mang lại sự liên kết về niềm tin và lợi ích. Participants giữ chủ quyền tài nguyên của họ trong khi mang lại giá trị cho mạng.
Digital resources có thể được chia sẻ mà không bị ”exchanged”
Tài nguyên kỹ thuật số có thể được chia sẻ mà không bị trao đổi. Trong Data Space được vận hành trên giao thức OKP4, các bộ dữ liệu và thuật toán có thể được lưu trữ và thực hiện tại nguồn của chúng. Chúng chỉ được chia sẻ thông qua khả năng tương tác ngữ nghĩa, không phải trong cơ sở dữ liệu trung tâm.
Một số Data Space có thể có dữ liệu và thuật toán chung và có thể được lồng vào nhau và chồng lên nhau. Có sự kết hợp vô tận của các Data Space thường có khả năng tương tác, nơi những người tham gia và tài nguyên kỹ thuật số có thể tương tác tự do và tạo ra giá trị.
Mỗi Data Space có thể có các quy tắc và mô hình quản trị riêng và trở thành nguồn gốc của các chuỗi giá trị mới, mang đến những khả năng vượt xa những gì tồn tại ngày nay với thị trường dữ liệu giao dịch. Dựa trên mô hình kinh doanh được lựa chọn bởi quản trị Data Space , participants’ Retribution được đảm bảo bởi giao thức phi tập trung. Một không gian dữ liệu bao gồm ba yếu tố:
- Các quy tắc điều chỉnh sự tương tác giữa các tài nguyên được chia sẻ bởi participants
- Cơ chế quản trị để làm cho các quy tắc này phát triển,
- Giao diện để tạo, sửa đổi và tương tác với Data Spaces.
Bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu quy trình công việc (sự tương tác của bộ dữ liệu và dịch vụ theo quy tắc) trong Data Spaces tạo ra kết quả đầu ra mới. Các đầu ra này được tạo từ các tài nguyên được chia sẻ khác nhau trong Data Spaces có thể cung cấp cho bất kỳ ứng dụng nào. Các ứng dụng này không phải là một phần của Data Spaces và có quyền quản trị của chúng. Chúng có thể là ứng dụng Web 2.0 (ứng dụng truyền thống) hoặc ứng dụng Web 3.0 (bao gồm cả ví).
Kết luận
Tóm lại, Data Spaces có thể được lồng vào nhau và chồng chéo, vì một tập dữ liệu hoặc dịch vụ có thể tham gia vào nhiều Data Spaces và nhiều ứng dụng có thể được xây dựng trên một Data Spaces.
Do đó,Data spaces rất cần thiết cho sự phát triển của việc chia sẻ dữ liệu và tạo ra tri thức, bản thân chúng cũng cần thiết cho sự tiến bộ. Các sáng kiến hiện tại là quan trọng nhưng cần phân quyền nhiều hơn với các quy trình chứng nhận cứng nhắc và tốn kém.
OKP4 đề xuất một giải pháp thay thế nhưng tương thích, kết hợp việc sử dụng tối ưu Web 2.0 và các công nghệ có chủ quyền của Web 3.0 để hiện thực hóa tầm nhìn về “digital commons” Data Spaces – được xây dựng xung quanh 3 trụ cột: chủ quyền, tin cậy và khả năng tương tác. OKP4 hiện đang phát triển tầm nhìn này bằng cách phát triển giao thức blockchain Layer 1 để tham chiếu Data Spaces trong Dataverse.